这次疫情会不会加速物联网时代的到来？
如果现在已经有一个成熟的，无人化作业，生鲜等运输配送系统，在线下单，送货上门，那还会为困在家里为吃的发愁的么？额，外卖小哥可能会失业，但机器人操作员这个新行业可就此诞生，以后就不会再有外卖闯红灯、入室犯罪、送外卖因意外（树倒了、高温、路滑等等）身亡的悲惨事情发生，等等。
顺便发展下无人垃圾投送系统，家庭智能机器人系统，等等，估计宅在家天荒地老，也不会有多大问题。
物联网加虚拟现实技术，还能极大丰富远程办公，比如公司流水线的操作、监控，同事之间的虚拟会议（目前视频会议糟糕透了），景区虚拟浏览，等等。
当然，物联网最重要的，还是海量的信息处理，以及实时信息获取，这对政府部门提高决策效率，尤其是避免一级级信息传递导致失真、严重信息滞后等等，带来极大益处。公众也可以根据实时信息，避开人流高峰，或者避开一些热点事件（比如某某场所有人发烧，完全可以通过热成像技术监控到）对自身影响。
毕竟，二十一世纪是信息化的世纪，显然，目前在这方面建设，远远不够。物联网建设，就是信息化建设各个节点的互相交互，一种硬件层面和软件层面交互，现实中可操作的极大提高信息化水平的方式
有促进作用。万物互联可以避免亲自接触，规避了直接接触物品上的病毒风险。远程控制还可以避免外出风险。特别在医疗临床应用，物联网应用可以让医护人员远离确诊病患诊断和治疗，会大大降低医护风险。所以此次疫情会让更多行业引发物联网应用的思考，甚至有所作为。
物联网需要基础条件；
传感器：
物联网的工作原理就是让各类智能设备、硬件接入传感器，再通过网络（局域，互联网、卫星雷达等信号）上传或存储到数据库里，并通过数据库的数据去做工。
网络：
物联网对网络要求不只是我们手机上网这么简单，需要时时在线，会耗费大量网络流量，打个比如，一台电梯智能化，必须有网络支持，可以用流量卡、宽带、局域网，中国有接近1000万部电梯需要接入网络，汽车，智能家具，各类智能硬件，工厂设备，这就需要庞大的网络通信支持，流量费用个人单位都很难支撑，5G网关协议开放可能会改变这一现状。
物联开放平台（开发协议）：
目前物联网行业发展都是市场行为，国家没有提供基础协议平台，所以各类物联网相关企业并没有协同开发统一接口，物联代表企业海康卫视（全球64%摄像头物联网智造企业）京东、小米、新华三、华为、海尔、阿里等，这些头部企业间本身存在竞争，所以他们都开放自身物联网平台，并没有全面开放。
以上三点可以佐证物联网在疫情过后会不会加速发展，小编认为不会突然井喷式发展，但是已经处于高德纳定律的酝酿期，等以上条件具备后将会大爆发。
家里宽带200兆，为什么用电视看直播卡的很厉害？
谢谢悟空小秘书邀请！
200M带宽，应该属于光纤宽带，理论上电视直播不会卡，如果卡，原因如下。
题主没有明确电视直播是IPTV还是网络机顶盒，分别来说。
IPTV
此直播为运营商提供的网络直播，其合作商有专业进行直播服务器，虽然线路为专用线路，区别与家庭上网线路，但是其仍然共享主干带宽。
如果整体网络线路缓慢，那么其直播线路受到影响，引起卡顿，直播效果差。
另外上网时段也是影响网络速度一个必要原因，节假日，周末，工作日晚上6点到9点一般为上网高峰期，此时段网络繁忙，带宽满满，直播视频必受牵连。
IPTV提供商服务器访问压力大，造成服务繁忙，无法正常提供资源访问，反映到用户端也是卡顿，再者服务器提供商的链路故障，视频直播也是受害者，表现为卡顿，甚至丢失直播源。
机顶盒软件
机顶盒的原理是依托于家庭宽带，访问机顶盒APP，进行直播，机顶盒APP一般是云资源服务器，比如阿里云，华为云，腾讯云，青云等厂商提供。
既然是用于网络管道，那么受制约于网络畅通，比如在上网高峰期，网络设备流量大，下载电影，歌曲，视频，电脑更新补丁，手机看电视，视频等，都会消耗大量带宽，影响直播。
另外ISP的链路也会影响到网络，毕竟家庭网络非专用线路，虽然同位光纤，其光衰难免，网络质量不佳，数据传输不稳定，直播会卡顿。
视频源APP云资源出现故障，一样会引起卡顿。云资源一般是CDN服务器提供，离你最近的节点故障，你要到远处访问资源，那么链路延长，延时增大，直播卡顿在所难免。
老毛病
网络直播一直是广电中心的眼中刺，平民直播更是难上加难，只能偷偷直播，靠技术手段钻规定的空子，苟延残喘。
不能流畅看直播属于正常现象，等待赋予平民权利，估计会流畅许多。
相信直播分享的日子在这个共享经济热闹非凡的时代到来不远了。
希望可以帮到你，期待各位老铁补充交流，点赞转发，有需要帮助的朋友可以私信我，关注可以找到我哦。
宽带并没有很严格的定义。从一般的角度理解，它是能够满足人们感观所能感受到的各种媒体在网络上传输所需要的带宽，因此它也是一个动态的、发展的概念。
不考虑价格及其他因素，电视直播顺畅度，还是广电有线数字机顶盒第一，电信、移动、联通宽带IPTV占第二，智能电视和网络机顶盒最差。
宽带的电信、移动、联通IPTV，三个宽带网络商各有千秋，在此不敍谁好谁差。收看电视直播，200M应该是绰绰有余，但是影响电视直播的因素除网速外，还有网络的谷峰时段，直播信源，WIFI天线角度位置距离，电视盒子缓存多，宽带光猫网口输出有线联接（网口1是链接电脑的，网口2是链接电视的），这些都相当重要。
去年底我更换网络商家宽带，网速还是100M，只是普通光猫换成那个“家庭智能网关”，电视从网关电视专口有线连接，及时清理缓存。什么高峰期卡，某个台卡，点播不卡直播卡，统统没那个感觉了。
题主如果是使用网络盒子安装免费的直播APP观看直播节目，那么卡顿是正常的，很大一部分原因是“直播源不稳定”造成的，还有可能就是无线网络不稳定造成的。下文具体说一说。
免费直播APP的直播源不稳定
由于授权、政策原因，大多数的直播APP的直播源不稳定，在转换的过程中，进行了压缩，很多时候无法达到1080P的清晰度；
我家的网络盒子安装的电视家，如果长时间观看某个频道，会发生卡顿的，而且相对于IPTV清晰度也不是很好。直播APP的好处就是频道比较多，可以作为IPTV电视盒子的补充，但是不适合作为主要的看电视设备使用。
无线干扰情况
如果使用无线方式连接网络盒子或者智能电视，由于无线干扰情况、宽带共享等原因是有可能发生卡顿的；
如下图所示，显示了我家附近的无线干扰情况，大部分的无线路由器开启了2.4G频段，每个信道只能有一个设备通信，产生了比较严重的无线干扰情况，造成网速下降、网络不稳定、时延增加等情况。这时最好使用5G频段，很大程度上可以缓解卡顿的现象。
观看直播节目尽量使用IPTV电视或者有线电视
如果观看直播电视，尽量使用IPTV电视和有线电视，很少会发生卡顿的现象，而且还可以打客服电话投诉，质量有保障。
对于看直播节目发生卡顿现象，大家有什么看法呢，欢迎在评论区，留言讨论。
大数据华而不实吗？
大数据，以及人工智能，给人华而不实的感觉，主要是没有它们还没有触及和解决我们日常生活和工作中的痛点。
例如，我们在撰写中文文章时，就非常需要计算机软件能对我们的错别字进行自动提示或改正，这是典型需要大数据和人工智能来解决的问题，现在还做不到。
另外，很多大型企业，已经不是从解决具体问题和研发销售具体产品来盈利了，走的是资本市场的套路，所以也需要能吸引资本市场注意的东西，这些东西一般都华而不实，能实打实，更好。
我是政府大数据的项目经理，我说下我的看法。
1.如果非要深究的话，大数据其实是一种数据运用工具，只是一个用数据的手段而已。
2.大数据目前真正能谈得上应用的，其实很少，最常见的应该算是百度地图的导航，滴滴打车，今日头条等，他们都是基于整合各方面的数据进行二次加工和评价，在建立适当分析模型的基础上，挖掘数据深层次的价值，使得数据焕发新的高度，新的价值，比如智能导航。
3.至于你说的华而不实，目前在大数据行业内确实存在这种现象，并且是很多，很多公司更多的是利用大数据的概念浑水摸鱼，更多的是在做数据的可视化展示，真正能建模，运用数据的真不多，因为大数据的运用是需要专业的，权威的业务专家的，举个例子，比如想运用大数据解决交通拥堵的问题，首先参与数据建模和分析的人员必须是交通方面的专家，懂得专业的交通学知识，又要懂业务又要懂技术背景的人其实是很少的，往往要请高价钱，大部分公司不愿意投入，除了像bat这种大厂。
4.大数据也并非是真的是华而不实，如果数据能够打通，互通起来，真正运用在民生上，对老百姓来讲绝对是重大利好，举个例子，比如整合公安的人口数据，位置数据，身份数据，指纹数据，信用数据，犯罪数据等一系列数据信息，再结合银联系统，人民银行和其他相关联的数据，其实是可以做到预防犯罪发生，杜绝网络诈骗，提高逮捕追踪等效果的，只是可惜，在大部分城市，大数据能真正利用起来的屈指可数，在这一点上，则更看好商业数据的利用了。
大数据听起来也许会有种高大上的感觉，但其实大数据本身就是身边细碎信息的整合处理，你觉得它高不可攀就错了，其实大数据在我们身边的方方面面都无时不刻在体现。笔者处于传媒行业，下面主要就谈一下大数据在传媒业的联系来增进下大家对大数据的了解。
在这个数据信息时代，每时每刻都在生成新的数据。根据摩尔定律，全世界的数据两年翻一番。大数据时代对整个社会都产生了巨大的影响，传媒行业不可避免地受到巨大冲击，随着智能手机等手持终端的快速普及，以及各种APP的不断开发与应用，新闻、广播、电视等传统媒体所占市场份额呈逐年下降趋势，而网络媒体、社交媒体等新兴媒体模式却应运而生，大放异彩。
大数据的应用已经在许多领域发挥了重要的作用，而对于与大数据关联性更大的传媒业，在这个竞争日益剧烈的行业，能否有效地利用大数据，基本上决定了一家公司的生死存亡。只有牢牢把握大数据，结合传媒自身的特点并充分利用大数据的优势，才能推动整个传媒业进行深刻变革，发展壮大传媒业。笔者认为应当在以下几方面做好：
1. 新闻时效性方面，传媒业应充分借助大数据的预测功能进行预测性新闻报道；
2. 新闻采编方式上，传媒业可利用“记者录入语音数据+大数据后台同步提取、分析、编写新闻”的方式进行新闻编写工作；
3. 扩大数据库规模上，传媒业可借助媒介社区平台扩大现有数据库；
4. 新闻的内容方面，传媒业可利用数据来分析新闻事件，这一点在财经类新闻中尤为明显。大数据时代不仅要求传媒从业者知道数据，更要求其能够分析数据；
5. 在新闻的受众方面，媒体能够利用大数据构建数据库，更好地对受众的信息进行收集、分析和处理，还可以采用数据挖掘技术，从中得出较为准确的观众喜好数据。
可以说，在大数据时代，机遇与挑战并存，工具就在这里，怎么用，怎么用好，怎么更好地用，决定了传媒业中哪些企业能够笑到最后，也决定了传媒业在如今数据爆炸的时代能否走出别样的风采。
以上就是大数据的一些简单应用。
